Algorithmes

Algorithmes et structures de données

• Définition d’un algorithme et exemples simples.
• Structures de données fondamentales (tableaux, listes, piles, files).
• Concepts de base : boucles, conditions, récursivité.
• Analyse de la complexité (Big-O).
• Sécurité : Éviter les vulnérabilités algorithmiques (ex. : débordements, complexité excessive).